Differenze tra le versioni di "Calcolo probabilità e statistica matematica"
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| + | Corso del primo semestre, il superamento di quest'esame da diritto a 6 CFU. | ||
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| + | Fornire gli elementi di base per la costruzione di modelli probabilistici e per l’analisi statistica di fenomeni aleatori. | ||
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| + | * Legame tra conoscenza e aleatorietà | ||
| + | ** Proprietà corrette su insiemi di dati incerti | ||
| + | ** Misure di probabilità | ||
| + | ** Elementi di calcolo combinatorio | ||
| + | ** Variabili aleatorie | ||
| + | ** Da uno a più bit per definire una variabile | ||
| + | ** Aggregati di variabili aleatorie | ||
| + | ** Funzioni di variabili aleatorie | ||
| + | ** Teoremi limiti | ||
| + | * Inferenza statistica | ||
| + | ** L’approccio predittivo | ||
| + | ** Intervalli di confidenza | ||
| + | ** Stimatori puntuali | ||
| + | ** Test di ipotesi | ||
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| + | === Metodi didattici === | ||
| + | Il corso si articola attraverso lezioni teoriche volte spiegare i ragionamenti alla base della modellistica probabilistica e dell’inferenza statistica ed esercitazioni nelle quali a questi ragionamenti si da un riscontro operativo, in termini di regole ed algoritmi per definire quantitativamente decisioni in ambito incerto. | ||
=== Giudizio sul corso === | === Giudizio sul corso === | ||
Versione delle 17:00, 8 ott 2006
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Questa è una pagina di introduzione al corso: contiene i turni, le modalità d'insegnamento, alcune informazioni generali ed eventuali giudizi sul corso in questione. Se sei giunto qui passando da un link, puoi tornare indietro e correggerlo in modo che punti direttamente alla voce appropriata. |
Indice
Turni
A.A. passati
Informazioni
Corso del primo semestre, il superamento di quest'esame da diritto a 6 CFU.
- Docente: Bruno Apolloni
- Url del corso [1]
Obiettivi del corso
Fornire gli elementi di base per la costruzione di modelli probabilistici e per l’analisi statistica di fenomeni aleatori.
Modalità d'esame
- Scritto
- Orale
Propedeuticità consigliate e prerequisiti
- Istituzioni matematiche
- Rudimenti di insiemistica e di calcolo differenziale ed integrale.
Programma del corso
- Legame tra conoscenza e aleatorietà
- Proprietà corrette su insiemi di dati incerti
- Misure di probabilità
- Elementi di calcolo combinatorio
- Variabili aleatorie
- Da uno a più bit per definire una variabile
- Aggregati di variabili aleatorie
- Funzioni di variabili aleatorie
- Teoremi limiti
- Inferenza statistica
- L’approccio predittivo
- Intervalli di confidenza
- Stimatori puntuali
- Test di ipotesi
Metodi didattici
Il corso si articola attraverso lezioni teoriche volte spiegare i ragionamenti alla base della modellistica probabilistica e dell’inferenza statistica ed esercitazioni nelle quali a questi ragionamenti si da un riscontro operativo, in termini di regole ed algoritmi per definire quantitativamente decisioni in ambito incerto.
Giudizio sul corso
I giudizi di seguito espressi sono il parere personale degli studenti, e potrebbero non rispecchiare il parere medio dei frequentanti. Non vi è comunque alcun intento di mettere alla gogna i docenti del corso!
Interesse della materia (da 1 a 5 - aiuto)
_3___________________Difficoltà del corso (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________Difficoltà del corso per non frequentanti (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________Ore di studio richieste (da 1 a 5 - aiuto)
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