Elaborazione numerica dei segnali

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A.A. passati

Informazioni generali

Il corso si propone di fornire i fondamenti teorici dell'elaborazione numerica di segnali deterministici.

Programma generale

  • Spazi di segnali e loro classificazioni (deterministici, non deterministici, continui, discreti).
  • Sistemi e loro proprieta` (lineari, tempo-invarianti, stabili, causali). Esempi di segnali e sistemi.
  • Elaborazioni di segnali deterministici
  • Serie e trasformata di Fourier: proprieta` e applicazioni. Trasformata discreta di Fourier e algoritmo FFT. Esempi di modulazione.
  • Campionamento. Quantizzazione.
  • Filtri ideali. Filtri causali. Filtri digitali IIR e FIR.

Giudizio sul corso

I giudizi di seguito espressi sono il parere personale degli studenti,
e potrebbero non rispecchiare il parere medio dei frequentanti.
Non vi è comunque alcun intento di mettere alla gogna i docenti del corso!
Interesse della materia (da 1 a 5 - aiuto)
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Difficoltà del corso (da 1 a 5 - aiuto)
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Difficoltà del corso per non frequentanti (da 1 a 5 - aiuto)
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Ore di studio richieste (da 1 a 5 - aiuto)
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