Differenze tra le versioni di "Fondamenti di ricerca operativa"

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== Diario del corso ==
 
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'''Argomenti trattati nella lezione di oggi''':
 
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* Definizione di programmazione matematica
 
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* Come approcciare un problema di programmazione dinamica
 
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insieme dei reali, spazio vettoriale a n dimensioni, insieme degli interi, intervallo chiuso/aperto, norma euclidea, definizione estensiva/intensiva di un insieme, cardinalità di un insieme, argmin, floor, roof, valore assoluto, vettore colonna, vettore trasposto (=vettore riga), matrice, prodotto scalare tra vettori, prodotto matrice-vettore, determinante, equazione con vettori (cioè del tipo Ax=b dove A è una matrice, b è un vettore e x uno scalare)
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* Definizione di problema di programmazione matematica come coppia (X,f) dove X è l'insieme delle soluzioni ammissibili e f la funzione obbiettivo
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* Definizione di problema impossibile e di problema illimitato
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* Definizione di combinazione convessa, insieme convesso, funzione convessa e funzione concava
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* Teorema: l'intersezione di insiemi convessi è un insieme convesso
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* Teorema: ogni funzione lineare è sia concava che convessa
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* Definizione di minimo locale
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* Teorema: ogni minimo locale di una funzione convessa è anche minimo globale (con dimostrazione)

Versione delle 18:28, 8 ott 2005

Informazioni generali

Fondamenti di Ricerca Operativa è un corso complementare per le lauree triennali in Informatica e per la laurea specialistica in Tecnologie dell'informazione e della comunicazione

Docente

Marco Trubian

Orari delle lezioni

  • Mercoledì 15.30 - 17.30
  • Giovedì 15.30 - 17.30

in aula 307 (via Celoria 20).

Orario di ricevimento studenti

Su appuntamento per email ( trubian@dsi.unimi.it ) nel suo studio (P103 in via comelico).

Sito del corso

Alla pagina [1] è disponibile il programma del corso.

Materiale didattico

  • Libro di testo: M. Fischetti - "Lezioni di Ricerca Operativa" - Edizioni Libreria Progetto Padova, 1995.
  • Lucidi utilizzati a lezione: R. Baldacci, M. Dell'Amico - "Fondamenti di Ricerca Operativa" - Pitagora Editrice Bologna, 2002.
  • Eserciziario: - M. Dell’Amico: "120 esercizi di ricerca operativa" - Pitagora Editrice Bologna, 1996.

Come esercizi preparatori sono inoltre suggeriti i vecchi temi d'esame reperibili sul sito del prof. Trubian [2].

Modalità d'esame

L’esame consisterà in una prova scritta, che viene considerata valida se la valutazione è maggiore o uguale a 17, e di una parte orale obbligatoria per chi ha un voto allo scritto molto basso (17-18) o molto alto (>=28). La parte orale consiste nella discussione dello scritto e in un'eventuale integrazione, ed è facoltativa per chi ottiene un punteggio nello scritto tra il 19 e il 27. Sono inoltre previste 2 prove in itinere (che valgono come scritto): la prima il 18 Novembre e la seconda il 19 Gennaio.

Prerequisiti

Elementi di algebra delle matrici: inversa, trasposta, determinante.


Diario del corso

Lezione di Mercoledì 5-10-05

Argomenti trattati nella lezione di oggi:

  • Introduzione al corso e informazioni generali
  • Definizione di ricerca operativa
  • Breve storia della ricerca operativa
  • Esempi di modellizzazione di problemi: distribuzione ottimale sul territorio di centraline di rilevazione sismica o di trasmettitori (set covering), problema dei 7 ponti di Köenigsberg, problema dell'assegnazione del personale
  • Definizione di programmazione matematica
  • Come approcciare un problema di programmazione dinamica


Lezione di Giovedì 6-10-05

Argomenti trattati nella lezione di oggi:

  • Notazioni:
insieme dei reali, spazio vettoriale a n dimensioni, insieme degli interi, intervallo chiuso/aperto, norma euclidea, definizione estensiva/intensiva di un insieme, cardinalità di un insieme, argmin, floor, roof, valore assoluto, vettore colonna, vettore trasposto (=vettore riga), matrice, prodotto scalare tra vettori, prodotto matrice-vettore, determinante, equazione con vettori (cioè del tipo Ax=b dove A è una matrice, b è un vettore e x uno scalare)
  • Definizione di problema di programmazione matematica come coppia (X,f) dove X è l'insieme delle soluzioni ammissibili e f la funzione obbiettivo
  • Definizione di problema impossibile e di problema illimitato
  • Definizione di combinazione convessa, insieme convesso, funzione convessa e funzione concava
  • Teorema: l'intersezione di insiemi convessi è un insieme convesso
  • Teorema: ogni funzione lineare è sia concava che convessa
  • Definizione di minimo locale
  • Teorema: ogni minimo locale di una funzione convessa è anche minimo globale (con dimostrazione)