Differenze tra le versioni di "Elaborazione numerica dei segnali (comdig) T1/2005-2006"
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+ | Delta di Dirac e sue proprietà;<br> | ||
+ | Proprietà di sampling (o campionamento) e dimostrazione<br> |
Versione delle 18:50, 26 ott 2005
Indice
Sistemi di elaborazione dell'informazione (DSP) - Campadelli, anno 2005/2006
DSP è un corso fondamentale del secondo anno per la laurea in comunicazione digitale.
=== Docenti === Paola Campadelli
e-mail: mailto:campadelli@dsi.unimi.it
Orari delle lezioni
Lunedì | Mercoledì |
---|---|
11:30-13:30 V1 | 10:30-12:30 V1 |
Sito del corso
Su dsi, alla pagina del corso [1] ci sono tutte le informazioni relative al programma.
Materiale didattico
Introduzione all'elaborazione dei segnali. Dispensa in formato .pdf, scaricabile da [2]
Modalità d'esame
L'esame consiste in una prova scritta e in una prova orale.
Diario del corso
03/10/2005
Cos'è un segnale;
Segnali a tempo continuo;
Segnali a tempo discreto;
Segnale a valori continui;
Segnale a valori finiti;
05/10/2005
Definizione di sistema di comunicazione;
Tipi di segnali;
Come si fa a campionare un segnale;
Come si quantizza un segnale;
ADC;
DAC;
Segnali analogici e operazioni, in particolare: variazione di scala e traslazione
10/10/2005
Esempi di:
- traslazione;
- variazione di scala;
- composizione;
Funzione rettangolo;
Segnale periodico e sua traslazione
12/10/2005
Esercizi su quantizzazione e campionamento;
Sistemi di segnali
17/10/2005
Sistema come dispositivo;
Composizione sequenziale di segnali;
Segnale ovunque nullo;
Proprietà dei segnali;
Combinazione lineare;
Richiamo sui vettori
19/10/2005
Prodotto scalare o interno;
Vettori ortonormali;
Insieme di vettori ortogonali;
24/10/2005
Ripasso di:
- spazio vettoriale V su un campo R;
- combinazione lineare di vettori;
- dipendenza lineare;
- vettori geometrici
Prodotto interno o scalare e proprietà;
Teorema per trovare i coefficienti della combinazione lineare;
Impulso unitario
26/10/2004
Segnali a tempo discreto;
Impulso unitario;
Prodotto interno tra segnali;
Segnali a tempo continuo;
Delta di Dirac e sue proprietà;
Proprietà di sampling (o campionamento) e dimostrazione