Sistemi datawarehouse
Indice
Informazioni generali
Docenti
Prof.sa Silvana Castano, castano@dico.unimi.it
Ricevimento: Mercoledì h. 15-16, stanza S217 (2 piano)
Avvisi
E' importante registrarsi al corso entro lunedì 20 marzo, specificando il codice numerico del corso di laurea. Requisito: è obbligatorio aver già effettuato e verbalizzato almeno un esame di basi di dati.
Orari delle lezioni
Lunedì 16.30-19.00 circa, aula Beta
Modalità di esame
Esame scritto finale, oppure due compitini in itinere per i frequentanti (vengono prese le firme a lezione): il primo compitino sarà uguale per tutti, il secondo invece verrà molto probabilmnete differenziato a seconda che lo studente sia del corso di Laurea Triennale o di Laurea Magistrale. In questo ultimo caso, sempre probabilmente (la Professoressa sta decidendo), sarà previsto un miniprogetto (gruppi di 1 o 2 persone).
Materiale didattico
- Slide del corso (le slide che verranno rese disponibili sul sito del corso riguarderanno soltanto pochi argomenti; per tutto il resto utilizzare il libro).
- Libro di testo:
- Sul sito del corso il libro di testo indicato è: Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi - "Data Warehouse. Teoria e pratica della progettazione" - McGraw Hill, 2002 - ISBN 88-386-6034-4
- In realtà esiste la nuova versione di gennaio 2006: Matteo Golfarelli, Stefano Rizzi - "Data Warehouse. Teoria e pratica della progettazione. Seconda edizione - McGraw Hill, 2006 - ISBN 8838662916
- Altri testi utili:
- W.H. Inmon - "Building the Datawarehouse" - Wiley, Computer Publishing, 1996
- R. Kimball - "The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses" - John Wiley, 1996
Diario delle lezioni
Lunedì 6 Marzo 2006
- Introduzione al corso
- Datawarehouse, datawarehousing
Lunedì 13 Marzo 2006
- Processi operativi e direzionali
- Sistemi di Elaborazione delle Transazioni (TPS) e Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS)
- Portafoglio direzionale
- Business intelligence
- Dati != Informazione
- Tipologie di elaborazione
- On Line Transaction Processing (OLTP)
- On Line Analytical Processing (OLAP)
- Datawarehouse e Datawarehousing
- Extraction, Transformation, Loading
- Operazioni di accesso e interrogazione (diurne) e Operazioni di caricamento e aggiornamento (notturne)
