Differenze tra le versioni di "Metodi probabilistici"
(→Prerequisiti al corso) |
(→Modalità d'esame) |
||
Riga 15: | Riga 15: | ||
Corso di laurea magistrale in Informatica | Corso di laurea magistrale in Informatica | ||
=== Modalità d'esame === | === Modalità d'esame === | ||
− | + | * esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile) | |
+ | * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula | ||
+ | |||
=== Prerequisiti al corso === | === Prerequisiti al corso === | ||
Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente). | Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente). |
Versione delle 14:13, 10 mar 2006
Indice
News
http://www.dico.unimi.it/avvisi.php?z=0;pagina=avvisistudenti
Informazioni generali
Docenti
Diego De Falco
Corsi di laurea
Corso di laurea magistrale in Informatica
Modalità d'esame
* esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile) * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
Prerequisiti al corso
Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
La propedeuticità è solo consigliata, perchè fino a Pasqua il docente ripasserà comunque le principali nozioni apprese nel corso di CPSM.
Orari e luogo delle lezioni
Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
Orario di ricevimento studenti
Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
Materiale didattico
Testi
Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996
Diario del corso
Lezione del 6/3/2006
- Introduzione generale al corso. Fino a Pasqua si ripasserà quanto visto nel corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica, poi verranno affrontati argomenti più avanzati (disuguaglianze di Chebyshev, Jensen, Cauchy-Schwarz, ...)