Metodi probabilistici

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Informazioni generali

Docenti

 Diego De Falco

Corsi di laurea

 Corso di laurea magistrale in Informatica

Modalità d'esame

 * esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile)
 * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula

Prerequisiti al corso

 Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).

La propedeuticità è solo consigliata, perchè fino a Pasqua il docente ripasserà comunque le principali nozioni apprese nel corso di CPSM.

Orari e luogo delle lezioni

 Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037

Orario di ricevimento studenti

 Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037

Materiale didattico

Testi

 Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996

Fotocopie

 Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati

Diario del corso

Lezione del 6/3/2006

• Introduzione generale al corso. Fino a Pasqua si ripasserà quanto visto nel corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica, poi verranno affrontati argomenti più avanzati (disuguaglianze di Chebyshev, Jensen, Cauchy-Schwarz, ...)

Lezione del 10/3/2006

• inizio dello svolgimento dell'ultimo tema d'esame di CPSM
• spazio misurabile $(\Omega ,\Sigma )$
• $\sigma$-algebra di sottoinsiemi di $\Omega$
• topologia
• spazio topologico
• definizione di variabile casuale

Lezione del 13/3/2006

• modello probabilistico nel caso di
  • una estrazione
  • due estrazioni
• analisi del caso con un numero infinito di estrazioni
• dimostrazione della legge forte dei grandi numeri