Differenze tra le versioni di "Simulazione/2006-2007"

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* introduzione al corso
 
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* esempio di simulazione di una coda con Mathematica
 
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* generatori di specificazioni di variabili aleatorie
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** generatore misto
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** shift register generator
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** stima di <math>\pi</math>
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* Approcci per trasformare deterministicamente una specificazione di una variabile aleatoria con distribuzione uniforme in una avente una distribuzione qualsiasi
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** approccio basato sull'inversione, vari esempi
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=== Lezioni seguenti ===
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Per gli argomenti delle lezioni, almeno fino a metà Novembre, e per i materiali didattici mostrati in aula si rimanda al sito del docente: [http://homes.dsi.unimi.it/~malchiod/Simulazione/ http://homes.dsi.unimi.it/~malchiod/Simulazione/]

Versione attuale delle 14:28, 11 ott 2006

Informazioni generali

Simulazione è un insegnamento complementare per entrambi i Corsi di Laurea magistrale del DSI/DICo

Docente

Orari delle lezioni

  • Lunedì 10.30 - 12.30 (effettivo: 10.30 - 12.15)
  • Mercoledì 10.30 - 12.30 (effettivo: 10.30 - 12.15)

in Auletta 6 (via Comelico).

Orario di ricevimento studenti

Controllare le pagine dei docenti.

Sito del corso

http://homes.dsi.unimi.it/~malchiod/Simulazione/

Materiale didattico

Per la prima parte del corso: "Simulation" di Sheldon Ross (disponibile in biblioteca).

Per la seconda parte del corso: non ancora comunicato.

Modalità d'esame

Esame suddiviso in due parti: progetto e orale. E' possibile scegliere con quale docente (e quindi su quale parte del corso) fare il progetto e fare l'orale.

La frequenza non è obbligatoria.

Diario del corso

Lezione del 2 Ottobre 2006

  • introduzione al corso
  • esempio di simulazione di una coda con Mathematica

Lezione del 4 Ottobre 2006

  • generatori di specificazioni di variabili aleatorie
    • algoritmo middle-square
    • generatore congruenziale
    • generatore misto
    • shift register generator
    • Tausworthe generator
  • applicazioni
    • stima di \pi
    • stima di integrali

Lezione del 9 Ottobre 2006

  • Approcci per trasformare deterministicamente una specificazione di una variabile aleatoria con distribuzione uniforme in una avente una distribuzione qualsiasi
    • approccio basato sull'inversione, vari esempi

Lezioni seguenti

Per gli argomenti delle lezioni, almeno fino a metà Novembre, e per i materiali didattici mostrati in aula si rimanda al sito del docente: http://homes.dsi.unimi.it/~malchiod/Simulazione/