Differenze tra le versioni di "Metodi probabilistici"

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[[Categoria:Corsi]][[Categoria:Corsi Secondo Semestre]]
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== Turni ==
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== News ==
 
  http://www.dico.unimi.it/avvisi.php?z=0;pagina=avvisistudenti
 
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=== Lezioni cancellate/spostate ===
 
  Nessuna, l'orario seguito è indicato qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_corso=9;id_ins=381;id_occ=1037
 
=== Appelli ===
 
  Appelli indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_corso=9;id_ins=381;id_occ=1037
 
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== Informazioni generali ==
 
== Informazioni generali ==
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=== Avvisi ===
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E ' possibile organizzare un corso di recupero delle competenze matematiche di base (analisi da 12 CFU) con il dott. Tamascelli. Chi manifestasse interesse in proposito sarà poi "moralmente" vincolato a seguire tale corso. Il corso sarà attivato previa richiesta scritta con i nominativi dei partecipanti.
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=== Docenti ===
 
=== Docenti ===
   [http://www.dsi.unimi.it/persona.php?z=0;id=59 Diego De Falco]
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   [http://www.ccdi.unimi.it/it/docenti/DE%20FALCO-DIEGO-39Z.html Diego De Falco]
 
=== Corsi di laurea ===
 
=== Corsi di laurea ===
 
   Corso di laurea magistrale in Informatica
 
   Corso di laurea magistrale in Informatica
 
=== Modalità d'esame ===
 
=== Modalità d'esame ===
   * esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile)
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   * Esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica
   * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
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   * Elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
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  * Discussione orale che parte dal tema svolto
  
 
=== Prerequisiti al corso ===
 
=== Prerequisiti al corso ===
   Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
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   NECESSARIAMENTE il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
 
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  Elementi di un corso di analisi da 12 CFU
La propedeuticità è solo consigliata, perchè fino a Pasqua il docente ripasserà comunque le principali nozioni apprese nel corso di CPSM.
 
  
 
=== Orari e luogo delle lezioni ===
 
=== Orari e luogo delle lezioni ===
   Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
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   Lunedì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
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  Venerdì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
 
=== Orario di ricevimento studenti ===
 
=== Orario di ricevimento studenti ===
   Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
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   Lunedì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39
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  Mercoledì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39
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== Materiale didattico ==
 
== Materiale didattico ==
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=== Testi ===
 
=== Testi ===
 
   Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 
   Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 
   Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996
 
   Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996
 
=== Fotocopie ===
 
=== Fotocopie ===
  Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati
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Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati
 
 
== Diario del corso ==
 
=== Lezione del 6/3/2006 ===
 
* Introduzione generale al corso. Fino a Pasqua si ripasserà quanto visto nel corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica, poi verranno affrontati argomenti più avanzati (disuguaglianze di Chebyshev, Jensen, Cauchy-Schwarz, ...)
 
  
=== Lezione del 10/3/2006 ===
+
== Giudizio sul corso ==
* inizio dello svolgimento dell'ultimo tema d'esame di CPSM
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{{Giudizio}}
* spazio misurabile <math>(\Omega, \Sigma)</math>
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{{Giudizio/Interesse|}}
* <math>\sigma</math>-algebra di sottoinsiemi di <math>\Omega</math>
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{{Giudizio/Difficoltà|5}}
* topologia
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{{Giudizio/Nonfrequentanti|5}}
* spazio topologico
+
{{Giudizio/Ore|5}}
* definizione di variabile casuale
 
  
=== Lezione del 13/3/2006 ===
+
[[Categoria:Corsi Secondo Semestre]][[Categoria:Corsi Magistrale]]
* modello probabilistico nel caso di
 
** una estrazione
 
** due estrazioni
 
* analisi del caso con un numero infinito di estrazioni
 
* dimostrazione della legge dei grandi numeri
 

Versione attuale delle 13:28, 29 set 2009

Disambigua compass.PNG
Questa è una pagina di introduzione al corso: contiene i turni, le modalità d'insegnamento, alcune informazioni generali ed eventuali giudizi sul corso in questione. Se sei giunto qui passando da un link, puoi tornare indietro e correggerlo in modo che punti direttamente alla voce appropriata.

Turni

A.A. passati

Informazioni generali

Avvisi

E ' possibile organizzare un corso di recupero delle competenze matematiche di base (analisi da 12 CFU) con il dott. Tamascelli. Chi manifestasse interesse in proposito sarà poi "moralmente" vincolato a seguire tale corso. Il corso sarà attivato previa richiesta scritta con i nominativi dei partecipanti.

Docenti

 Diego De Falco

Corsi di laurea

 Corso di laurea magistrale in Informatica

Modalità d'esame

 * Esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica
 * Elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
 * Discussione orale che parte dal tema svolto

Prerequisiti al corso

 NECESSARIAMENTE il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
 Elementi di un corso di analisi da 12 CFU

Orari e luogo delle lezioni

 Lunedì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
 Venerdì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)

Orario di ricevimento studenti

 Lunedì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39
 Mercoledì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39

Materiale didattico

Testi

 Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996

Fotocopie

Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati

Giudizio sul corso

I giudizi di seguito espressi sono il parere personale degli studenti,
e potrebbero non rispecchiare il parere medio dei frequentanti.
Non vi è comunque alcun intento di mettere alla gogna i docenti del corso!
Interesse della materia (da 1 a 5 - aiuto)
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Difficoltà del corso (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________
Difficoltà del corso per non frequentanti (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________
Ore di studio richieste (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________