Differenze tra le versioni di "Metodi probabilistici"

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== A.A. passati ==
 
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== Informazioni generali ==
 
== Informazioni generali ==
  
== Diario del corso ==
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=== Avvisi ===
=== Lezione del giorno 3/3/2008 ===
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E ' possibile organizzare un corso di recupero delle competenze matematiche di base (analisi da 12 CFU) con il dott. Tamascelli. Chi manifestasse interesse in proposito sarà poi "moralmente" vincolato a seguire tale corso. Il corso sarà attivato previa richiesta scritta con i nominativi dei partecipanti.
* Introduzione al corso
 
* Partendo dal concetto di variabile casuale ripasso di:
 
** Funzione, Relazione, Prodotto Cartesiano
 
* Ripasso del concetto di funzione di ripartizione
 
** Ri-defizione del concetto di funzione di ripartizione come probabilità della controimmagine di una variabile casuale con argomento la semiretta dei reali delimitata da un x segnato 
 
* Primo approccio al concetto di funzione misurabile (Sigma-s misurabile, con s semiretta dei Reali)
 
  
=== Lezione del giorno 7/3/2008 ===
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=== Docenti ===
* Recap del modello Kolmogoroviano (omega, sigma, P)
+
  [http://www.ccdi.unimi.it/it/docenti/DE%20FALCO-DIEGO-39Z.html Diego De Falco]
* Proprietà delle funzioni di ripartizione
+
=== Corsi di laurea ===
** Ripasso del concetto di continuità da dx e sx
+
  Corso di laurea magistrale in Informatica
** Data una generica F(x) che gode delle tre proprietà (MGB 67-68) questa è una funzione di ripartizione della quale possiamo definire modello Kolmogoroviano. (Vedi MGB 68-2.3)
+
=== Modalità d'esame ===
* Concetto di misurabilità partendo da esempi elementari (da CPSM) con distribuzione uniforme in (a,b]
+
  * Esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica
** Il concetto di misurabilità va ridefinito (coming soon)
+
  * Elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
** Parallelismo tra Modello Kolmogoroviano e terna ( R, B(R), Px)
+
  * Discussione orale che parte dal tema svolto
** Prima citazione degli insieme di Borel (B(R)).
+
 
* Ripasso del concetto di esponenziale (con naturale estensione al piano complesso)
+
=== Prerequisiti al corso ===
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  NECESSARIAMENTE il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
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  Elementi di un corso di analisi da 12 CFU
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=== Orari e luogo delle lezioni ===
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  Lunedì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
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  Venerdì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
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=== Orario di ricevimento studenti ===
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  Lunedì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39
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  Mercoledì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39
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== Materiale didattico ==
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=== Testi ===
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  Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
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  Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996
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=== Fotocopie ===
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Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati
  
 
== Giudizio sul corso ==
 
== Giudizio sul corso ==
 
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Questa è una pagina di introduzione al corso: contiene i turni, le modalità d'insegnamento, alcune informazioni generali ed eventuali giudizi sul corso in questione. Se sei giunto qui passando da un link, puoi tornare indietro e correggerlo in modo che punti direttamente alla voce appropriata.

Turni

A.A. passati

Informazioni generali

Avvisi

E ' possibile organizzare un corso di recupero delle competenze matematiche di base (analisi da 12 CFU) con il dott. Tamascelli. Chi manifestasse interesse in proposito sarà poi "moralmente" vincolato a seguire tale corso. Il corso sarà attivato previa richiesta scritta con i nominativi dei partecipanti.

Docenti

 Diego De Falco

Corsi di laurea

 Corso di laurea magistrale in Informatica

Modalità d'esame

 * Esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica
 * Elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
 * Discussione orale che parte dal tema svolto

Prerequisiti al corso

 NECESSARIAMENTE il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
 Elementi di un corso di analisi da 12 CFU

Orari e luogo delle lezioni

 Lunedì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
 Venerdì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)

Orario di ricevimento studenti

 Lunedì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39
 Mercoledì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39

Materiale didattico

Testi

 Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996

Fotocopie

Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati

Giudizio sul corso

I giudizi di seguito espressi sono il parere personale degli studenti,
e potrebbero non rispecchiare il parere medio dei frequentanti.
Non vi è comunque alcun intento di mettere alla gogna i docenti del corso!
Interesse della materia (da 1 a 5 - aiuto)
____________________
Difficoltà del corso (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________
Difficoltà del corso per non frequentanti (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________
Ore di studio richieste (da 1 a 5 - aiuto)
_5___________________