Differenze tra le versioni di "Metodi probabilistici"
(→Lezione del 13/3/2006) |
(→Diario del corso) |
||
Riga 52: | Riga 52: | ||
* analisi del caso con un numero infinito di estrazioni | * analisi del caso con un numero infinito di estrazioni | ||
* dimostrazione della legge forte dei grandi numeri | * dimostrazione della legge forte dei grandi numeri | ||
+ | |||
+ | === Lezione del 17/3/2006 === | ||
+ | * I lemma di Borel-Cantelli | ||
+ | * precisazioni su | ||
+ | ** definizione di variabile casuale | ||
+ | ** <math>\Sigma</math> della struttura <math>(\Omega, \Sigma)</math> | ||
+ | * gli argomenti di queste prime lezioni sono trattate dei primi 2 capitoli dei [http://wiki.dsy.it/w/Metodi_probabilistici#Testi testi consigliati] |
Versione delle 19:39, 17 mar 2006
News
http://www.dico.unimi.it/avvisi.php?z=0;pagina=avvisistudenti
Informazioni generali
Docenti
Diego De Falco
Corsi di laurea
Corso di laurea magistrale in Informatica
Modalità d'esame
* esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile) * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
Prerequisiti al corso
Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
La propedeuticità è solo consigliata, perchè fino a Pasqua il docente ripasserà comunque le principali nozioni apprese nel corso di CPSM.
Orari e luogo delle lezioni
Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
Orario di ricevimento studenti
Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
Materiale didattico
Testi
Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996
Fotocopie
Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati
Diario del corso
Lezione del 6/3/2006
- Introduzione generale al corso. Fino a Pasqua si ripasserà quanto visto nel corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica, poi verranno affrontati argomenti più avanzati (disuguaglianze di Chebyshev, Jensen, Cauchy-Schwarz, ...)
Lezione del 10/3/2006
- inizio dello svolgimento dell'ultimo tema d'esame di CPSM
- spazio misurabile
- -algebra di sottoinsiemi di
- topologia
- spazio topologico
- definizione di variabile casuale
Lezione del 13/3/2006
- modello probabilistico nel caso di
- una estrazione
- due estrazioni
- analisi del caso con un numero infinito di estrazioni
- dimostrazione della legge forte dei grandi numeri
Lezione del 17/3/2006
- I lemma di Borel-Cantelli
- precisazioni su
- definizione di variabile casuale
- della struttura
- gli argomenti di queste prime lezioni sono trattate dei primi 2 capitoli dei testi consigliati