Differenze tra le versioni di "Metodi probabilistici/2006-2007"

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== Diario del corso ==
 
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=== Lezione del 6/3/2006 ===
 
=== Lezione del 6/3/2006 ===
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* Ripasso dei concetti fondamentali di CPSM seguendo il tema d'esame del 15/2/2007
 
* Ripasso dei concetti fondamentali di CPSM seguendo il tema d'esame del 15/2/2007
 
** Variabile casuale bernoulliana e funzione indicatrice
 
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=== Lezione del 09/3/2006 ===
 
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* Ancora ripasso di CPSM
 
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** Funzione di probabilità (e proprietà)
 
** Funzione di probabilità (e proprietà)
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** Concetto di simulazione
 
** Concetto di simulazione
 
** Metodo per stabilire l'equità della ricompensa associata a una scommessa.
 
** Metodo per stabilire l'equità della ricompensa associata a una scommessa.
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=== Lezione del 12/3/2006 ===
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* Concetti sparsi di CPSM
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** Variabili indipendenti
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** Variabili identicamente distribuite
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** Funzione caratteristica (= generatrice dei momenti).
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* Proprietà delle <math>\sigma</math>-algebre
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** <math>\sigma</math>-algebra generata da un insieme di eventi
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** Teorema: l'intersezione di <math>\sigma</math>-algebre è una <math>\sigma</math>-algebra.

Versione delle 14:16, 14 mar 2007

News

 L'orario è cambiato rispetto a quanto scritto inizialmente sul ccdi: la lezione del martedì è spostata al lunedì.

Appelli

 15/1/2007 - 15/2/2007 - 23/4/2007 - 13/6/2007 - 5/7/2007 - 13/9/2007

Informazioni generali

Docenti

 Diego De Falco

Corsi di laurea

 Corso di laurea magistrale in Informatica

Modalità d'esame

 * esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica
 * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula

Prerequisiti al corso

 Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).

Orari e luogo delle lezioni

 Lunedì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)
 Venerdì 8:30-10:30 aula Beta (Comelico)

Orario di ricevimento studenti

 lunedì dalle 10,30 alle 12,30 stanza P134 via Comelico 39

Materiale didattico

Testi

 Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996

Fotocopie

 Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati

Diario del corso

Lezione del 6/3/2006

  • Ripasso dei concetti fondamentali di CPSM seguendo il tema d'esame del 15/2/2007
    • Variabile casuale bernoulliana e funzione indicatrice
    • Insieme degli esiti, insieme degli eventi (e proprietà), spazio misurabile (\Omega ,\Sigma ), definizione di misurabilità rispetto a \Sigma
    • Definizione formale di variabile casuale.

Lezione del 09/3/2006

  • Ancora ripasso di CPSM
    • Funzione di probabilità (e proprietà)
    • Spazio di probabilità (\Omega ,\Sigma ,P)
    • Introduzione al valore atteso: formula per calcolarlo e definizione nel caso di variabili bernoulliane
    • Definizione di variabili/eventi P-indipendenti
    • Teorema: se due eventi sono indipendenti, anche i loro complementi lo sono
    • Definizione di probabilità condizionata
    • Concetto di simulazione
    • Metodo per stabilire l'equità della ricompensa associata a una scommessa.

Lezione del 12/3/2006

  • Concetti sparsi di CPSM
    • Variabili indipendenti
    • Variabili identicamente distribuite
    • Funzione caratteristica (= generatrice dei momenti).
  • Proprietà delle \sigma -algebre
    • \sigma -algebra generata da un insieme di eventi
    • Teorema: l'intersezione di \sigma -algebre è una \sigma -algebra.