Differenze tra le versioni di "Calcolo probabilità e statistica matematica T1/2005-2006"
(→Orari delle lezioni) |
(→Orario di ricevimento studenti) |
||
Riga 8: | Riga 8: | ||
=== Orario di ricevimento studenti === | === Orario di ricevimento studenti === | ||
− | Il prof riceve il mercoledi dalle 10 alle 13 in Comelico (per maggiori informazioni fare una ricerca sul sito del dsi). | + | Il prof de Falco riceve il mercoledi dalle 10 alle 13 in Comelico (per maggiori informazioni fare una ricerca sul sito del dsi). |
+ | |||
+ | <br><br><br> | ||
+ | ESERCITAZIONI: Lunedì e Giovedì 15.30 - 17.30 in V4 | ||
+ | <br>Sono per la prima metà del semestre rivolte esclusivamente a coloro che hanno già seguito il corso e/o studiato per l'esame e non l'hanno passato | ||
===Sito del corso === | ===Sito del corso === |
Versione delle 11:35, 7 ott 2005
Indice
Informazioni generali
Orari delle lezioni
Lunedì 8.30 - 10.30 Aula V3
Venerdì 8.30 - 10.30 Aula V1
Le lezioni iniziano alle 8.30 precise, niente quarto d'ora accademico, infatti il prof utilizzerà questo quarto d'ora iniziale per fare un breve ripasso degli argomenti trattati la lezione precedente.
Orario di ricevimento studenti
Il prof de Falco riceve il mercoledi dalle 10 alle 13 in Comelico (per maggiori informazioni fare una ricerca sul sito del dsi).
ESERCITAZIONI: Lunedì e Giovedì 15.30 - 17.30 in V4
Sono per la prima metà del semestre rivolte esclusivamente a coloro che hanno già seguito il corso e/o studiato per l'esame e non l'hanno passato
Sito del corso
Materiale didattico
libro: INTRODUZIONE ALLA STATISTICA
Mood, Graybill, Boes
ed. Mac Graw/Hill
Modalità d'esame
L'esame sarà composto da uno scritto e dalla sua discussione dal punto di vista teorico. I vari scritti degli appelli saranno fatti in modo che, nel corso dell'anno accademico, tutti gli argomenti vengano richiesti. La frequenza non è obbligatoria.
Diario del corso
Lezione di Lunedì 3-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Introduzione
- Concetto di popolazione, campione, stima, probabilità, evento, fenomeno casuale, spazio campionario, spazio degli eventi