Calcolo probabilità e statistica matematica T1/2005-2006
Indice
- 1 Informazioni generali
- 2 Diario del corso
- 2.1 Lezione di Lunedì 3-10-05
- 2.2 Lezione di Venerdì 7-10-05
- 2.3 Lezione di Lunedì 10-10-05
- 2.4 Lezione di Venerdì 14-10-05
- 2.5 Lezione di Lunedì 17-10-05
- 2.6 Lezione di Venerdì 21-10-05
- 2.7 Lezione di Lunedì 24-10-05
- 2.8 Lezione di Venerdì 28-10-05
- 2.9 Lezione di Lunedì 1-11-05
- 2.10 Lezione di Venerdì 4-11-05
- 2.11 Lezione di Lunedì 7-11-05
- 2.12 Lezione di Venerdì 11-11-05
- 2.13 Lezione di Lunedì 14-11-05
- 2.14 Lezione di Venerdì 18-11-05
- 2.15 Lezione di Lunedì 21-11-05
- 2.16 Lezione di Venerdì 25-11-05
- 2.17 Lezione di Lunedì 28-11-05
- 2.18 Lezione di Venerdì 2-12-05
- 2.19 Lezione di Lunedì 5-12-05
- 2.20 Lezione di Lunedì 12-12-05
- 2.21 Lezione di Venerdì 16-12-05
- 2.22 Lezione di Lunedì 19-12-05
- 3 Risorse esterne
Informazioni generali
Orari delle lezioni
Lunedì 8.30 - 10.30 Aula V3
Venerdì 8.30 - 10.30 Aula V1
Le lezioni iniziano alle 8.30 precise, niente quarto d'ora accademico, infatti il prof utilizzerà questo quarto d'ora iniziale per fare un breve ripasso degli argomenti trattati la lezione precedente.
Orario di ricevimento studenti
Il prof de Falco riceve il mercoledi dalle 10 alle 13 in Comelico (per maggiori informazioni fare una ricerca sul sito del dsi).
ESERCITAZIONI: Lunedì 15.30 - 17.30 in V4
Sono per la prima metà del semestre rivolte esclusivamente a coloro che hanno già seguito il corso e/o studiato per l'esame e non l'hanno passato
Sito del corso
[Pagina del corso[1]]
Materiale didattico
libro: INTRODUZIONE ALLA STATISTICA
Mood, Graybill, Boes
ed. Mac Graw/Hill
Modalità d'esame
L'esame sarà composto da uno scritto e dalla sua discussione dal punto di vista teorico. I vari scritti degli appelli saranno fatti in modo che, nel corso dell'anno accademico, tutti gli argomenti vengano richiesti. La frequenza non è obbligatoria.
Diario del corso
Lezione di Lunedì 3-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Introduzione
- Concetto di popolazione, campione, stima, probabilità, evento, fenomeno casuale, spazio campionario, spazio degli eventi
Lezione di Venerdì 7-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riepilogo della lezione scorsa (1 ora)
- Spiegazione più approfondita dello Spazio degli eventi
- Introduzione alla funzione di Probabilità
Lezione di Lunedì 10-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riepilogo della lezione scorsa (40 minuti)
- Proprietà della funzione di probabilità
- Dimostrazione delle proprietà spiegate
- Probabilità dell'unione di eventi non mutuamente esclusivi
- Probabilità dell'intersezione di eventi
- Introduzione alla funzione indicatrice che porterà al concetto di variabile casuale
Lezione di Venerdì 14-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riepilogo della lezione scorsa (50 minuti)
- Definizione del concetto di Funzione
- Stima della probabilità
Lezione di Lunedì 17-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riepilogo della lezione scorsa (40 minuti)
- Stima della Probabilità con una sola estrazione
- Stima della Probabilità con prove ripetute con reimissione
(fino adesso sono stati affrontati argomenti presi dai capitoli 1-2-3)
Lezione di Venerdì 21-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riepilogo della lezione scorsa (45 minuti)
- Generalizzazione della stima della Probabilità con prove ripetute con reimissione
Lezione di Lunedì 24-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riepilogo della lezione scorsa (10 minuti)
- Stima della Probabilità con prove ripetute senza reimissione
Lezione di Venerdì 28-10-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
Oggi solo 1 ora di lezione a causa di un impegno del prof
- Riepilogo della lezione scorsa (10 minuti)
- Stima della Probabilità con prove ripetute senza reimissione
Lezione di Lunedì 1-11-05
VACANZA
Lezione di Venerdì 4-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Valore Atteso
- Varianza
stiamo ancora trattando il capitolo 3(distribuzione discreta uniforme, bernoulliana, binomiale, [ipergeometrica]) e 6(campione, statistica, stimatore) del libro
Lezione di Lunedì 7-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Distribuzione di Chebyshev
- Deviazione Standard
- Intervallo di Confidenza
Lezione di Venerdì 11-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Stima del parametro p
- Somma di due variabili casuali
- Stimatore non distorto di p
- Proprietà di consistenza
Lezione di Lunedì 14-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Campione casuale
- Statistica
- Varianza di una somma di variabili casuali
Lezione di Venerdì 18-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Varianza di una somma di variabili causali
- Scelta del campione in base all'errore tollerato
- Livello di affidabilità
Lezione di Lunedì 21-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Riassunto generale per la Probabilità con reimissione
- Estrazioni senza reimissione
- Stimatore di p
Lezione di Venerdì 25-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Teorema dei grandi numeri
Lezione di Lunedì 28-11-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Valore atteso senza reimmissione
- Scarto quadratico medio senza reimmisione
Lezione di Venerdì 2-12-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Probabilità condizionata
- Variabili indipendenti
- Eventi indipendenti
-> inizio risoluzione tema d'esame gennaio 2005
Lezione di Lunedì 5-12-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Probabilità condizionata
- Variabili casuali dipendenti
- Variabili casuali indipendenti
Lezione di Lunedì 12-12-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Distribuzione Geometrica
- Funzione di ripartizione di Variabili indipendenti
- Funzione di ripartizione di Variabili dipendenti
- Regola a Catena della Probabilità Condizionata
Lezione di Venerdì 16-12-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Teorema delle probabilità totali (per soli due eventi)
-> fine risoluzione tema d'esame gennaio 2005
Lezione di Lunedì 19-12-05
Argomenti trattati nella lezione di oggi:
- Teorema delle probabilità totali (generalizzato)
- Evoluzione futura NON condizionata dalla Storia (Probabilità indipendente)