Metodi probabilistici

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Versione del 31 mar 2006 alle 15:43 di Walter (discussione | contributi) (Diario del corso)


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Informazioni generali

Docenti

 Diego De Falco

Corsi di laurea

 Corso di laurea magistrale in Informatica

Modalità d'esame

 * esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile)
 * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula

Prerequisiti al corso

 Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).

La propedeuticità è solo consigliata, perchè fino a Pasqua il docente ripasserà comunque le principali nozioni apprese nel corso di CPSM.

Orari e luogo delle lezioni

 Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037

Orario di ricevimento studenti

 Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037

Materiale didattico

Testi

 Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill
 Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996

Fotocopie

 Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati

Diario del corso

Lezione del 6/3/2006

  • Introduzione generale al corso. Fino a Pasqua si ripasserà quanto visto nel corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica, poi verranno affrontati argomenti più avanzati (disuguaglianze di Chebyshev, Jensen, Cauchy-Schwarz, ...)

Lezione del 10/3/2006

  • inizio dello svolgimento dell'ultimo tema d'esame di CPSM
  • spazio misurabile (\Omega ,\Sigma )
  • \sigma -algebra di sottoinsiemi di \Omega
  • topologia
  • spazio topologico
  • definizione di variabile casuale

Lezione del 13/3/2006

  • modello probabilistico nel caso di
    • una estrazione
    • due estrazioni
  • analisi del caso con un numero infinito di estrazioni
  • dimostrazione della legge forte dei grandi numeri

Lezione del 17/3/2006

  • I lemma di Borel-Cantelli
  • precisazioni su
    • definizione di variabile casuale
    • \Sigma della struttura (\Omega ,\Sigma )
  • gli argomenti di queste prime lezioni sono trattate dei primi 2 capitoli dei testi consigliati

Lezione del 20/3/2006

  • funzione misurabile
  • definizione precisa di variabile casuale
  • introduzione alla funzione probabilità

Lezione del 24/3/2006

  • svolgimento completo dell'ultimo tema d'esame di CPSM

Lezione del 27/3/2006

  • lezione sospesa

Lezione del 31/3/2006

  • funzione di probabilità
  • funzione distribuzione di probabilità
  • misura
  • teorema di estendibilità della misura: enunciato e dimostrazione