Metodi probabilistici
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Informazioni generali
Docenti
Diego De Falco
Corsi di laurea
Corso di laurea magistrale in Informatica
Modalità d'esame
* esame scritto del corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (21 Aprile) * elaborato scritto su un tema specifico concordato con il docente durante un colloquio o in aula
Prerequisiti al corso
Preferibilmente il corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica (o equivalente).
La propedeuticità è solo consigliata, perchè fino a Pasqua il docente ripasserà comunque le principali nozioni apprese nel corso di CPSM.
Orari e luogo delle lezioni
Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
Orario di ricevimento studenti
Indicati qui: http://www.dsi.unimi.it/occorrenza.php?z=0;id_occ=1037
Materiale didattico
Testi
Mood, Graybill, Boes - Introduzione alla statistica - McGraw-Hill Bartoszyński, Niewiadomska Bugaj - Probability and statistical inference - Wiley 1996
Fotocopie
Durante le lezioni il docente mette a disposizione delle fotocopie riguardanti gli argomenti trattati
Diario del corso
Lezione del 6/3/2006
- Introduzione generale al corso. Fino a Pasqua si ripasserà quanto visto nel corso di Calcolo delle probabilità e statistica matematica, poi verranno affrontati argomenti più avanzati (disuguaglianze di Chebyshev, Jensen, Cauchy-Schwarz, ...)
Lezione del 10/3/2006
- inizio dello svolgimento dell'ultimo tema d'esame di CPSM
- spazio misurabile
- -algebra di sottoinsiemi di
- topologia
- spazio topologico
- definizione di variabile casuale
Lezione del 13/3/2006
- modello probabilistico nel caso di
- una estrazione
- due estrazioni
- analisi del caso con un numero infinito di estrazioni
- dimostrazione della legge forte dei grandi numeri
Lezione del 17/3/2006
- I lemma di Borel-Cantelli
- precisazioni su
- definizione di variabile casuale
- della struttura
- gli argomenti di queste prime lezioni sono trattate dei primi 2 capitoli dei testi consigliati