Differenze tra le versioni di "Calcolo probabilità e statistica matematica/Esami/2008-01-10"

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ESERCIZIO I
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<math>X_1, X_2, ...</math> sono v.c. bernoulliane indipendenti e identicamente distribuite
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<math>P(X_1=1) = p</math>  con <math> 0<p<1</math>
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quindi <math>E(X_i)=p</math>
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* punto 1)
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per la linearita' del valore atteso:
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<math>E(X_1 + X_2 + ... + X_n) = \sum_{i=0}^n E(X_i)</math>
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e visto che sono identicamente distribuite:
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<math>\sum_{i=0}^n E(X_i) = n \cdot E(X) = n \cdot p</math>
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* punto 2)
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<math>P(X_1=0 \land X_2=0 \land ... \land X_n=0) = \prod_{i=1}^n P(X_i = 0)</math>
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<math>P(X_i=0) = 1-P(X_i=1) = 1-p</math>
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e che le X sono indipendenti e identicamente distribuite:
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<math>\prod_{i=1}^n P(X_i = 0) = (1-p)^n</math>
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* punto 3)
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ESERCIZIO II
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* punto 2)
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ESERCIZIO III
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===Domande orale===
 
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Versione delle 12:53, 12 gen 2008

Tema d'esame del 10-01-2007

Problemi modellati

  • Generatore di impulsi

Distribuzioni

  • Bernoulli
  • Binomiale
  • Geometrica

Immagine testo

Tema del 10Gen2008

Testo soluzione

ESERCIZIO I

X_{1},X_{2},... sono v.c. bernoulliane indipendenti e identicamente distribuite

P(X_{1}=1)=p con 0<p<1

quindi E(X_{i})=p

  • punto 1)

per la linearita' del valore atteso: E(X_{1}+X_{2}+...+X_{n})=\sum _{{i=0}}^{n}E(X_{i})

e visto che sono identicamente distribuite:

\sum _{{i=0}}^{n}E(X_{i})=n\cdot E(X)=n\cdot p

  • punto 2)

P(X_{1}=0\land X_{2}=0\land ...\land X_{n}=0)=\prod _{{i=1}}^{n}P(X_{i}=0)

visto che

P(X_{i}=0)=1-P(X_{i}=1)=1-p

e che le X sono indipendenti e identicamente distribuite:

\prod _{{i=1}}^{n}P(X_{i}=0)=(1-p)^{n}

  • punto 3)
ESERCIZIO II
  • punto 1)
  • punto 2)
  • punto 3)
  • punto 4)


ESERCIZIO III
  • punto 1)
  • punto 2)
  • punto 3)
  • punto 4)
  • punto 5)
  • punto 6)

Domande orale

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