Differenze tra le versioni di "Informazione e trasmissione"

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Venerdì 14, Mercoledì 19 e Venerdì 21 Aprile non si terrà lezione.
 
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Il corso si concluderà probabilmente il giorno 26 Maggio.
 
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=== Lezione del giorno 7/4/2006 ===
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* esercizi di calcolo delle entropie spiegate durante la lezione precedente
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* teorema (con dimostrazione)
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** H(S,R) = H(S) + H(R|S)
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** H(S,R) = H(R) + H(S|R)
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** H(S) - H(S|R) = H(R) - H(R|S)

Versione delle 15:16, 7 apr 2006


News

 http://www.dico.unimi.it/avvisi.php?z=0;pagina=avvisistudenti

Informazioni generali

Docenti

 Anastasia Pagnoni

Corsi di laurea

 Corso di laurea magistrale in Informatica

Modalità d'esame

 Esame orale  
 * sugli argomenti trattati a lezione, per i frequentanti
 * sugli argomenti indicati nel programma d'esame disponibile sul sito del corso

Orari e luogo delle lezioni

 * Mercoledì 11.45 - 13.15 Aula Alfa
 * Venerdì   10.45 - 12.15 Aula Alfa

Orario di ricevimento studenti

 Indicato qui

Informazioni specifiche

Siti del corso

 http://homes.dico.unimi.it/pagnoni/pagina%20Informazione%20e%20Trasmissione.htm

Forum del corso, e affini

 Forum DSY del corso

Materiale didattico

Programma del corso

 Disponibile qui (formato DOC)

Slides

 Messe a disposizione dal docente solo agli studenti frequentanti

Testi

 Francesco Fabris, Teoria dell’informazione, codici, cifrari, Bollati-Boringhieri, 2001 
 Thomas M. Cover, Joy A. Thomas, Elements of Information Theory, John Wiley & Sons, New York, 1991

Diario del corso

Lezione del giorno 8/3/2006

  • introduzione generale al corso
  • contributi storici di Morse, Hartley e Wiener alla trasmissione dell'informazione
  • Shannon
    • modello
    • primo teorema
    • teorema fondamentale
  • sorgente
  • sorgente uniforme
  • sorgente deterministica
  • Interpretazione I(p)
  • la funzione logaritmica considerata da Shannon come funzione I(p)
  • teorema di unicità della soluzione di Cauchy

Lezione del giorno 10/3/2006

  • ripasso dei logaritmi e delle loro principali proprietà
  • funzione entropia H(S)
    • definizioni
    • esempi di calcolo
  • disuguaglianza di Gibbs
  • valore massimo della funzione entropia

Lezione del giorno 15/3/2006

  • codifica
    • sorgente
    • canale
  • introduzione ai codici
    • a lunghezza variabile
    • a blocco
    • istantanei
    • compatti
    • binari
    • a virgola
  • alberi rappresentativi dei codici
  • teorema di Kraft (solo enunciato)

Lezione del giorno 17/3/2006

  • algoritmo di Sardinas-Patterson
    • enunciato
    • dimostrazione
  • codice efficiente
  • codice ottimale
  • teorema di Kraft (dimostrazione)
  • teorema di McMillan (enunciato)

Lezione del giorno 22/3/2006

  • teorema di McMillan (dimostrazione)
  • lunghezza media di un codice sorgente
  • codice ottimale
  • codice e algoritmo di Huffman

Lezione del giorno 24/3/2006

  • esercizi sui codici di Huffman
  • enunciato e dimostrazione del teorema del lower bound della lunghezza media di un codice istantaneo ed efficiente

Lezione del giorno 29/3/2006

  • codice di Shannon-Fano
  • estensione S^{n} di una sorgente
  • enunciato del teorema H\left(S^{n}\right)=nH(S)

Lezione del giorno 31/3/2006

  • dimostrazione del teorema H\left(S^{n}\right)=nH(S)
  • canale
  • matrice di canale
  • introduzione ai codici a riconoscimento e a correzione d'errore

Lezione del giorno 5/4/2006

  • entropia
    • della sorgente
    • del ricevente
    • congiunta (della sorgente e del ricevente)
    • della sorgente, posto il ricevente
    • del ricevente, posta la sorgente

Venerdì 14, Mercoledì 19 e Venerdì 21 Aprile non si terrà lezione. Il corso si concluderà probabilmente il giorno 26 Maggio.

Lezione del giorno 7/4/2006

  • esercizi di calcolo delle entropie spiegate durante la lezione precedente
  • teorema (con dimostrazione)
    • H(S,R) = H(S) + H(R|S)
    • H(S,R) = H(R) + H(S|R)
    • H(S) - H(S|R) = H(R) - H(R|S)