Differenze tra le versioni di "Calcolo probabilità e statistica matematica T1/2006-2007"
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#Estrazioni senza reimmissione | #Estrazioni senza reimmissione | ||
#Distribuzione ipergeometrica. | #Distribuzione ipergeometrica. | ||
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Temi trattati in: | Temi trattati in: | ||
* MGB, Cap 2, pp. 63-70 , pp. 75-82; Cap 3, pp. 95-102. | * MGB, Cap 2, pp. 63-70 , pp. 75-82; Cap 3, pp. 95-102. | ||
* dF, Cap. II. | * dF, Cap. II. | ||
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| + | #Valore atteso e varianza di una variabile casuale ipergeometrica | ||
| + | #Linearità del valore atteso | ||
| + | #covarianza | ||
| + | #dipendenza | ||
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| + | #variabili casuali negativamente correlate | ||
| + | #variabili casuali positivamente correlate | ||
| + | #variabili casuali indipendenti | ||
| + | #variabili casuali dipendenti | ||
| + | #probabilità condizionata | ||
| + | #teorema delle probabilità totali | ||
| + | #valore atteso di una variabile casuale condizionato al valore assunto da un'altra variabile casuale | ||
| + | #processo stocastico | ||
| + | #matrice di transizione | ||
| + | #proprietà di Markov. | ||
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| + | Temi trattati in: | ||
| + | * MGB, Cap.1, pp. 44-54; Cap. 2, pp. 83-88; Cap. 4, pp. 143-146, pp.153-157, pp. 164-168; Cap. 5 pp. 187-189. | ||
| + | * dF, Cap III. | ||
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| + | #Probabilità condizionata | ||
| + | #*probabilità condizionata | ||
| + | #*teorema delle probabilità totali | ||
| + | #*dipendenza | ||
| + | #*indipendenza | ||
| + | #*teorema di Bayes | ||
| + | #distribuzione multinomiale | ||
| + | #distribuzione discreta uniforme. | ||
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| + | Temi trattati in: | ||
| + | * MGB, Cap. 1, pp. 44-54 ; Cap. 4, pp. 146-147; Cap. 9, pp.403-410. | ||
| + | * dF, Cap. IV. | ||
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===Sito del corso=== | ===Sito del corso=== | ||
Versione delle 07:16, 27 ott 2006
Indice
Orari delle lezioni
- Martedì, 08:30-10:30, aula V1 (Via Celoria 20)
- Mercoledì, 08:30-10:30, aula 405 (via Venezian 15)
Professore
Programma
'Parte 1'
- Insieme
- insieme
- elemento
- sottoinsieme
- insieme complementare
- insieme delle parti
- coppia ordinata
- prodotto cartesiano
- corrispondenza biunivoca
- Esperimento casuale
- Stima
- Spazio campionario
- spazio campionario
- esito
- evento
- evento elementare
- Probabilità
- probabilità
- spazio di probabilità
- funzione di probabilità
- assioma di finita additività
- Modello statistico.
Temi trattati in:
- A. M. Mood, F. A. Graybill, D. C. Boes: "Introduzione alla statistica", McGraw-Hill, 1994 (MGB): Cap. 1, pp. 15-44; Cap. 6 pp. 227-230.
- D. de Falco: "Probabilità e Statistica: guida allo studio", Progetto Leonardo, Bologna, 1998 (dF): Cap I.
'Parte 2'
- Estrazioni con reimmissione
- estrazioni con reimmissione
- distribuzione binomiale
- moda
- valore atteso
- varianza della legge binomiale
- Disuguaglianza di Tchebycheff
- Campione
- campione
- numerosità del campione
- stimatore
- Variabile casuale
- Distribuzione di Bernoulli
- Estrazioni senza reimmissione
- Distribuzione ipergeometrica.
Temi trattati in:
- MGB, Cap 2, pp. 63-70 , pp. 75-82; Cap 3, pp. 95-102.
- dF, Cap. II.
'Parte 3'
- Valore atteso e varianza di una variabile casuale ipergeometrica
- Linearità del valore atteso
- covarianza
- dipendenza
- varianza della somma di variabili casuali
- variabili casuali negativamente correlate
- variabili casuali positivamente correlate
- variabili casuali indipendenti
- variabili casuali dipendenti
- probabilità condizionata
- teorema delle probabilità totali
- valore atteso di una variabile casuale condizionato al valore assunto da un'altra variabile casuale
- processo stocastico
- matrice di transizione
- proprietà di Markov.
Temi trattati in:
- MGB, Cap.1, pp. 44-54; Cap. 2, pp. 83-88; Cap. 4, pp. 143-146, pp.153-157, pp. 164-168; Cap. 5 pp. 187-189.
- dF, Cap III.
'Parte 4'
- Probabilità condizionata
- probabilità condizionata
- teorema delle probabilità totali
- dipendenza
- indipendenza
- teorema di Bayes
- distribuzione multinomiale
- distribuzione discreta uniforme.
Temi trattati in:
- MGB, Cap. 1, pp. 44-54 ; Cap. 4, pp. 146-147; Cap. 9, pp.403-410.
- dF, Cap. IV.
(continua)
